Clik here to view.
Clik here to view.
מקור: Deep-Sense
הסטארטאפ DeepSense, המתמחה בפיתוח פתרונות לחיזוי ארוך טווח של תקלות במכונות תעשייתיות, הודיע היום (ג׳) על השלמת סבב גיוס ראשון בהיקף 2 מיליון דולר. את סבב הגיוס הובילה קרן האנג׳לים Afterdox בהשתתפות JANVEST, SeedIL והמדען הראשי.
המערכת של הישראלית אוספת ומזרימה לענן כמויות גדולות של דאטה תעשייתי בזמן אמת ובקצב גבוה מעשרות אתרים (מאות מכונות ואלפי סנסורים) בפורמטים שונים. ע”י שימוש בארכיטקטורות של רשתות נוירונים עמוקות (deep learning) המנוע התבוני של החברה לומד בצורה אוטונומית התנהגויות של קהילות דומות של מכונות. המנוע יוצר קישורים פנימיים בין מאורעות לרכיבים בתוך המכונה, ובין המכונות למערכות שונות באתר התעשייתי. כך, הוא לומד לזהות חריגות מדפוסי ההתנהגות שנלמדו, למצוא קשרים בין חריגות אלו ולחזות תקלות המתפתחות במערכת.
ע”י זיהוי אבולוציה של דפוס חריג, מתריעה המערכת מבעוד מועד על הכישלון הקרב ומספקת אינפורמציה חשובה לגבי הזמן שנותר להתרחשותו של הכישלון, מה מקורו במערכת ואף ממליצה על הפתרון הטוב ביותר שנצפה עד כה בתקלות דומות מההיסטוריה של המכונה עצמה, או ממכונות שכנות.
הלוחשת למכונות
אם הרעיון מצלצל לכם מוכר זה בגלל שחברה ישראלית נוספת, Augury, מפתחת גם היא טכנולגיה לאבחון וחיזוי תקלות במערכות הדורשות תחזוקה כמו מזגנים ותנורים. בעזרת אלגוריתמים חכמים, סנסורים וכלי לאבחון נייד, הטכנולוגיה שפיתחה מאבחנת בזמן אמת מערכות HVAC – חימום, אוורור ומיזוג אוויר בתוך מבנים ציבוריים. בעזרת הטכנולוגיה חברות יכולות לחסוך ביחד מיליארדי דולרים בעלויות תחזוקה וצריכה חשמל. השוני מתבטא בכך שטכנולוגיית האבחון של Augury בנויה סביב עיקרון די פשוט; ניתן לאפיין כל מערכת מכאנית על ידי הצליל שהיא עושה. כלומר, מכונות בעצם ׳מדברות׳, והטכנולוגיה שפיתחה החברה יודעת לפענח את מה שהן אומרות. הקולות נמדדים בעזרת שימוש בחיישני רטט ואולטראסאונד ומכשיר קטן ונייד בשם Auguscope, שמחליף ציוד ניטור יקר בשווי עשרות אלפי דולרים.
Clik here to view.
מימין לשמאל: איתן וסלי – מייסד ומנכ”ל, דדי לביד – מייסד ו-CTO ,ד”ר דוד אלמגור – מייסד ויו”ר
להבדיל ממערכות אחרות הקיימות בשוק, אשר נשענות על מידול פיזיקלי מבוסס סימולציה של המכונה, המנוע של Deep-Sense אגנוסטי לחלוטין לסוג המידע. המנוע לומד ברציפות ובונה מודלי חיזוי מבוססי רשת נוירונים (לרכיב, מכונה, אתר ועוד), לפיכך המערכת המוצעת מצריכה אינטגרציה קצרה בלבד, היא גנרית וניתנת לשימוש בוורטיקלים שונים.
Deep-Sense הוקמה ב-2015 ע”י דדי לביד, איתן וסלי וד”ר דוד אלמגור ופועלת מפארק מת”מ בחיפה, שם מעסיקה כ-8 עובדים. הגיוס הנוכחי נועד להרחבת צוות הפיתוח ולגיוס מפתחי למידה חישובית, חוקרי למידה עמוקה ומהנדסי ביג דאטה נוספים זאת בנוסף להמשך מאמצי החדירה ללקוחות נוספים מהשוק האירופאי. החברה בוגרת האקסלרטור של מיקרוסופט (מחזור 7) ועוד קודם לכן, בתחילת הדרך, גם של ביזטק, האקסלרטור של הטכניון.
איתן וסלי, ממייסדי החברה והמנכ״ל התייחס לגיוס ואמר: “החברה הוקמה על מנת לספק מענה ליצרני ומפעילי מכונות תעשייתיות הסובלים מהפסדים בייצור שנגרמים מתקלות ומהשבתות לא מתוכננות. בשלב הנוכחי אנו פונים בעיקר לעולם ייצור האנרגיה: לתחנות כח, יצרני טורבינות ולחברות האחזקה הפעילות בתחנות הכח. המוצר שלנו מותקן כבר היום בתחנת כח בארה”ב ובימים אלה אנו במגעים עם יצרני חשמל גדולים נוספים”.